아나콘다
아나콘다는 기본적으로 여러 가지 패키지가 포함된 Python 자유-오픈소스 배포판이다. 하나의 PC에서 여러 프로젝트를 진행하다 보면 많은 라이브러리와 패키지들을 사용하게 된다. 이 때 아나콘다는 프로젝트 별로 가상환경을 구성하여 충돌 가능성을 없애주고, 독립적인 프로그래밍을 가능하게 해준다. 아나콘다 내부적을 conda라는 패키지 관리자가 존재하여 가상환경 별로 독립적인 패키지 관리 또한 가능하다.
아나콘다 설치
리눅스의 장점이라 한다면 터미널과 스크립팅을 언급할 수 있다. 리눅스는 터미널 명령어를 통해 강력한 기능을 제공한다. 명령어를 스크립트로 작성하여 다양한 작업을 수행하고 자동화할 수 있다. 따라서 다양한 명령어를 익히는 것은 리눅스 사용의 기본이다.
다음과 같은 명령어를 순서대로 실행하면 아나콘다를 설치할 수 있다. 이는 애플 실리콘 M1의 기준의 설치 가이드이다.
1. apt update
sudo apt update
2. curl 패키지 설치
sudo apt install curl -y
3. 아나콘다 설치
이 단계에서 주의를 해야 한다. M1 맥북에서 UTM을 통해 우분투 운영체제를 경험하고 있기 때문에 arm64 아키텍처에 호환되는 다음 파일을 가져와야 한다. 호환되지 않는 파일을 가져온다면 ‘cannot execute binary file: Exec format error’ 메시지가 뜨게 된다. 참고
curl --output anaconda.sh https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.02-1-Linux-aarch64.sh
sha256sum anaconda.sh
계속해서 등장하는 약관을 넘기고 최종적으로 yes를 해주면 설치가 완료된다.
4. conda 명령어 환경변수 추가
sudo vi ~/.bashrc
.bashrc를 편집하여 마지막 줄에 다음 명령어를 추가해준다.
export PATH=~/anaconda3/bin:~/anaconda3/condabin:$PATH
마지막 줄에 추가 후 :wq로 저장하고 빠져나온다. (:wq 명령이 동작하지 않는 경우가 있는데, esc 키를 두 번 누른 뒤 실행하도록 한다)
5. 환경변수 내용 update
source ~/.bashrc
6. 설치 확인
설치가 정상적으로 되었다면 다음 명령어를 통해 버전을 확인할 수 있다.
conda -v
명령어가 정상 작동하는 것을 확인할 수 있다.
conda 명령어로 가상환경 설정
conda create -n {가상환경이름} python={원하는 파이썬 버전}
이제 가상환경을 정상적으로 실행 가능하다.
conda를 activate 시킬 때, Run ‘conda init’ before ‘conda activate’와 같은 메시지를 마주할 수도 있다.
이 때는 다음 명령어를 실행하도록 한다.
source ~/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh
가상환경에서 설치된 파이썬 라이브러리를 확인해본다면, 본인이 하고자 하는 작업에 필요한 라이브러리들만 설치하거나 라이브러리 간의 의존성 충돌을 requirements.txt를 통해 가상환경에 설치하면서 손쉽게 해결할 수 있다는 것을 깨닫는다.
pip list
jupyter 설치
아나콘다 설치 후에 주피터 노트북 또한 설치해보았다. 설치 과정은 아나콘다보다 매우 간단하기 때문에 올바른 명령어만 입력한다면 손쉽게 가능하다.
1. jupyter 설치
sudo apt install jupyter
2. 설치 확인
jupyter --version
다음 명령어는 jupyter를 처음 설치했거나, 특정 jupyter 명령어를 어떻게 사용하는지 알아보려고 할 때 유용하다. 예를 들어, jupyter 노트북 서버를 시작하는 방법, 구성 옵션을 설정하는 방법, 다양한 서브커맨드 등을 알 수 있다.
jupyter --help
jupyter —help 명령어는 우분투 운영 체제에서 Jupyter 노트북 또는 Jupyter 관련 툴에 대한 도움말 정보와 사용 가능한 명령어 옵션들을 보여준다. 이 명령어를 사용하면 Jupyter를 사용하는 데 도움이 되는 다양한 명령어와 인자, 그리고 설정에 관한 정보를 얻을 수 있다.
3. 실행
jupyter notebook
명령어를 입력하면 창이 열리며 주피터 노트북이 실행된다.